Tematiche/npl.jpg

Ricerca e Sviluppo

Live ha ereditato l’esperienza decennale di SyNTHEMA in progetti di ricerca europei nelle aree del web crawling, NLP (sia testo che parlato), AI e machine learning, tecnologie semantiche. Live-SyNTHEMA è attualmente impegnata nella preparazione di proposte di progetto nelle aree dell’emotion recognition e cognitive computing. Progetti approvati di recente includono:

 

kyoto KYOTO (Knowledge Yielding Ontologies for Transition-based Organization)

  • FP7-ICT-2007.4.2 Project No. 211423
  • Ricerca semantica e accesso alle informazioni in grandi volumi di dati multimediali oltre i confini linguistici e culturali

mosaic MOSAIC (Multi-Modal Situation Assessment & Analitics Platform)

  • FP7-SEC-2010-1 Project No. 261776
  • Analitica multimodale, geo-localizzazione e mappatura delle informazioni, per migliorare la consapevolezza situazionale, la sorveglianza mirata e il camera handover

caper CAPER (Collaborative information, Acquisition, Processing, Exploitation and Reporting for the prevention of organised crime)

  • FP7-SEC-2010-1 Project No. 261712
  • Piattaforma comune per la prevenzione della criminalità organizzata attraverso la condivisione di informazioni e l’utilizzazione e l’analisi dei contenuti da fonti d’informazione aperte e chiuse

savas SAVAS (Sharing AudioVisual language resources for Automatic Subtitling)

  • FP7-ICT-2011-SME-DCL Project No. 296371
  • Sviluppo di sistemi LVCSR (Large Vocabulary Continuous Speech Recognition) per applicazioni di sottotitolazione integrabili direttamente nei sistemi di broadcasting

opener OpeNER (Open Polarity Enhanced Named Entity Recognition)

  • FP7-ICT-2011-SME-DCL Project No. 296451
  • Creazione di tecnologie di base per il riconoscimento e la classificazione multilingue di entità nominate e l'analisi del sentiment

siip SIIP (Speaker Identification Integrated Project)

  • FP7–SEC-2013.5.1-2 Project No. 607784
  • Soluzione per l’identificazione di sospetti basata su un nuovo motore di Speaker Identification integrato con tecnologie per il keyword e taxonomy spotting

pdmanager PD_manager (Mhealth platform for Parkinson's Disease management)

  • H2020-PHC-2014-single-stage Project No. 643706
  • Analisi dei sintomi motori e non motori in pazienti affetti da Parkinson, attraverso un set di dispositivi mobili non intrusivi e facili da utilizzare

spirit SPIRIT (Scalable privacy preserving intelligence analysis for resolving identities)

  • H2020-SEC-12-FCT-2016-2017 Project No. 786993
  • Analisi automatica di contenuti multimodali da fonti chiuse ed aperte (inclusi i social network e darknet) per la risoluzione e il profiling di identità criminali

 

MatteoMatteo Raffaelli, PhD
Research Manager
matteo.raffaelli@synthema.it
Profilo LinkedIn


conversazionali